入力と出力：データの流れを理解する

はじめに

これまでのレッスンで、自動化の基本要素とフローチャートを学びました。

今回は、自動化の「血液」ともいえるデータの流れについて学びます。

複数のツール間でデータをコピペしている...そんな経験はありませんか？

実は、このコピペこそが自動化で最も効果的に削減できる作業なんです！

データの流れを川に例えると

データフローは川の流れ

データの流れを理解する最も簡単な方法は、川の流れに例えることです。

【山（データの源）】
    ↓ 湧き水
【川（データの流れ）】
    ↓ 流れる
【海（データの行き先）】

実際のデータフロー：

【入力元（フォーム）】
    ↓ データ発生
【処理（自動化）】
    ↓ 加工・変換
【出力先（データベース）】

支流の合流 = データの統合

支流A ──┐
        ├─→ 本流 → 海
支流B ──┘

データA（売上）──┐
                ├─→ 統合レポート
データB（在庫）──┘

入力（Input）：データはどこから来る？

入力の種類と特徴

1. 人間からの入力

例：
- Webフォームの入力
- メールの本文
- チャットメッセージ
- 音声入力
- 手書き文字（OCR）

特徴：
- 形式がバラバラ
- ミスや曖昧さがある
- リアルタイムで発生

2. システムからの入力

例：
- データベースの情報
- APIからのデータ
- センサーの測定値
- ファイルの内容
- 他システムの出力

特徴：
- 形式が統一されている
- 正確性が高い
- 大量データも可能

3. 時間による入力

例：
- スケジュール（毎朝9時）
- カレンダー（月末）
- タイマー（30分ごと）

特徴：
- 予測可能
- 定期的
- トリガーとして使いやすい

実例：お問い合わせフォーム

【入力データ】
- 名前：山田太郎
- メール：yamada@example.com
- 件名：料金について
- 内容：月額プランの詳細を...

【データの形式】
{
  "name": "山田太郎",
  "email": "yamada@example.com",
  "subject": "料金について",
  "message": "月額プランの詳細を..."
}

処理（Process）：データの加工・変換

なぜ処理が必要？

入力されたデータは、そのままでは使えないことがほとんどです。

例：電話番号の形式統一

入力される形式（バラバラ）：
- 090-1234-5678
- 09012345678
- 090 1234 5678
- ０９０－１２３４－５６７８（全角）

統一後：
- 09012345678（半角数字のみ）

よくある処理パターン

1. 形式変換

例：日付の変換
入力：2024年1月15日
　↓
処理：形式を統一
　↓
出力：2024-01-15

例：名前の分割
入力：山田太郎
　↓
処理：姓と名に分割
　↓
出力：姓=山田、名=太郎

2. 計算・集計

例：消費税計算
入力：商品価格 1,000円
　↓
処理：税率10%を計算
　↓
出力：税込価格 1,100円

例：合計計算
入力：[100, 200, 300]
　↓
処理：すべて足す
　↓
出力：600

3. 判定・分類

例：優先度判定
入力：件名「緊急」
　↓
処理：キーワードチェック
　↓
出力：priority = "high"

例：カテゴリ分類
入力：「パソコンが起動しない」
　↓
処理：キーワード分析
　↓
出力：category = "技術サポート"

4. 結合・分割

例：データ結合
入力A：顧客名
入力B：注文情報
　↓
処理：IDで結合
　↓
出力：顧客名付き注文データ

例：テキスト分割
入力：「東京都,渋谷区,道玄坂」
　↓
処理：カンマで分割
　↓
出力：["東京都", "渋谷区", "道玄坂"]

出力（Output）：データはどこへ行く？

出力先の種類

1. 人間への出力

例：
- メール送信
- Slack/LINE通知
- レポート生成（PDF）
- ダッシュボード表示
- 音声アナウンス

使用場面：
- 完了通知
- エラー通知
- 定期レポート
- リアルタイムアラート

2. システムへの出力

例：
- データベース保存
- スプレッドシート記録
- API送信
- ファイル作成
- 他システム連携

使用場面：
- データ保管
- 履歴記録
- 次工程への引き渡し
- バックアップ

3. 次の処理への出力

例：
- 別の自動化のトリガー
- 条件判定の材料
- ループ処理の入力

使用場面：
- 多段階処理
- 複雑なワークフロー
- エラー時の再処理

実例：顧客データの流れ

【入力】Webフォーム
    ↓
お名前：山田太郎
メール：yamada@example.com
    ↓
【処理】データ整形
    ↓
- メールを小文字に統一
- 名前の前後の空白を削除
- 登録日時を追加
    ↓
【出力1】データベース
    ↓
顧客テーブルに保存
    ↓
【出力2】メール
    ↓
ウェルカムメール送信
    ↓
【出力3】Slack
    ↓
営業チームに通知

データフローの設計手法

ステップ1：入力を明確にする

質問リスト：
□ データはどこから来る？
□ どんな形式？
□ どのくらいの頻度？
□ データ量は？
□ エラーの可能性は？

ステップ2：必要な出力を定義

質問リスト：
□ 最終的に何が欲しい？
□ 誰が使う？
□ どんな形式が必要？
□ いつまでに必要？
□ 保存期間は？

ステップ3：処理を設計

入力 → [どんな変換が必要？] → 出力

例：
CSVファイル → [集計・グラフ化] → 月次レポート

実践例：売上日報の自動化

【現状分析】
入力：各店舗からのメール（バラバラな形式）
出力：統一された日報（Excel）

【設計】
1. 入力の統一
   - メールテンプレートを作成
   - 必須項目を明確化

2. 処理の定義
   - メールから数値を抽出
   - 店舗ごとに集計
   - 前日比を計算

3. 出力の設定
   - Excelファイルに自動記入
   - グラフを自動更新
   - 完了通知をSlackに

よくあるデータフローパターン

パターン1：収集→統合→配信

データA ─┐
データB ─┼→ [統合処理] → レポート配信
データC ─┘

例：
売上データ ─┐
在庫データ ─┼→ [統合] → 経営ダッシュボード
顧客データ ─┘

パターン2：分岐→並列処理

入力データ → [分類] → Aタイプ → 処理A → 出力A
                    → Bタイプ → 処理B → 出力B
                    → Cタイプ → 処理C → 出力C

例：
問い合わせ → [内容判定] → 技術 → IT部門 → 技術的回答
                      → 料金 → 営業部門 → 料金説明
                      → その他 → 総務部門 → 一般回答

パターン3：検証→処理→通知

入力 → [検証] → OK → [メイン処理] → [成功通知]
            → NG → [エラー処理] → [エラー通知]

例：
注文データ → [在庫確認] → あり → [出荷処理] → [発送通知]
                      → なし → [欠品処理] → [お詫びメール]

パターン4：定期収集→差分処理

[定期実行] → [データ取得] → [前回との比較] → [差分のみ処理] → [更新通知]

例：
毎時実行 → 在庫確認 → 前回から変化 → 変化分のみ更新 → 在庫アラート

データ形式の基礎知識

よく使われるデータ形式

1. CSV（カンマ区切り）

名前,年齢,部署
山田太郎,30,営業部
鈴木花子,25,総務部

特徴：シンプル、Excelで開ける

2. JSON（JavaScript Object Notation）

{
  "name": "山田太郎",
  "age": 30,
  "department": "営業部"
}

特徴：構造的、APIでよく使用

3. テキスト/プレーンテキスト

これは単純なテキストです。
構造はありません。

特徴：最もシンプル、加工が必要

4. 表形式（スプレッドシート）

| A列    | B列  | C列    |
|--------|------|--------|
| 名前   | 年齢 | 部署   |
| 山田太郎| 30   | 営業部 |

特徴：見やすい、計算しやすい

トラブルシューティング

よくある問題と対策

問題1：文字化け

原因：文字コードの不一致
対策：UTF-8に統一する

問題2：データの欠損

原因：必須項目の未入力
対策：入力時のチェック強化

問題3：形式エラー

原因：想定外のデータ形式
対策：変換処理を追加

問題4：処理の遅延

原因：データ量が多すぎる
対策：分割処理、非同期処理

今日のまとめ

次回予告

次のレッスンでは、「条件分岐：『もし〜なら』で賢い自動化」を学びます。

• 単純な条件分岐
• 複数条件の組み合わせ
• 条件分岐の実践パターン
• エラー処理との組み合わせ

データフローに条件分岐を加えることで、より賢い自動化が作れるようになります！

チャレンジ問題

問題1：データフローを読み解く

以下のフローは何を自動化していますか？

メール受信 → 添付ファイル抽出 → CSV読み込み → 
データ集計 → グラフ作成 → PDFレポート → 
メール送信

問題2：処理を設計しよう

以下の入力を、指定された出力に変換する処理を考えてください。

入力：2024/1/9（様々な形式で入力される）
出力：2024-01-09（統一形式）

他の入力例：
- 2024-1-9
- 2024年1月9日
- 24/1/9
- R6.1.9

入力 → 年号チェック → 区切り文字変換 → 
ゼロパディング → 形式統一 → 出力

問題3：エラーを想定しよう

「フォーム入力 → メール送信」という単純な自動化で、起こりうるエラーを3つ挙げ、対策を考えてください。

データの流れを理解することで、自動化の可能性が大きく広がります。次回もお楽しみに！